DATA SCIENCE I UCZENIE MASZYNOWE
9
%
569 Kč 626 Kč
Expedice za 2 až 3 dny
Sleva až 70% u třetiny knih
XXI wiek to czas sztucznej inteligencji. Nie tylko tej specjalistycznej, która kieruje samochodami, tłumaczy języki naturalne czy szuka leku na raka, ale również uniwersalnej, rozwiązującej zadania z różnych dziedzin. Ten przełom zawdzięczamy splotowi trzech zdarzeń: rozwojowi technologii przechowywania i przetwarzania danych, nowej metodzie naukowej (data science), oraz uczeniu maszynowemu, w szczególności znacznemu postępowi w zakresie głębokiego uczenia maszynowego. Książka przedstawia uczenie maszynowe w ujęciu praktycznym. Przeprowadzając opisane w niej eksperymenty data science poznamy zastosowanie reguł statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania konkretnych problemów. Takie podejście oznacza, że studenci informatyki oraz specjaliści — analitycy, informatycy i bazodanowcy — zdobędą nie tylko teoretyczną wiedzę, ale również umiejętność jej praktycznego wykorzystania w codziennej pracy. Książka podzielona jest na cztery części: • Pierwszy rozdział wyjaśnia termin Data science i pokazuje zastosowanie tej metody w eksperymentach naukowych. • Rozdziały od drugiego do czwartego poświęcone są danym: technikom oceny ich jakości, wstępnego przygotowania oraz wzbogacenia danych na potrzeby ich dalszej analizy. • Rozdziały od piątego do dziewiątego opisują poszczególne typy modeli predykcyjnych: klasyfikatory, regresory, modele grupujące, rekomendujące i prognozujące. • Ostatnie dwa rozdziały książki przedstawiają metody oceny i poprawy jakości modeli oraz udostępniania ich użytkownikom jako usług WWW.
Autor: | MARCIN SZELIGA |
Nakladatel: | PWN |
ISBN: | 978-83-01-19232-7 |
Rok vydání: | 2017 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 372 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
CZŁOWIEK I JEGO ŚRODOWISKO PSYCHOLOGI...
PHILIP ZIMBARDO
-
Chiny, Stany Zjednoczone i świat w oc...
Graham Allison,Robert D Blackwill,Ali Wyne
-
HOMOSEKSUALIZM MĘSKI I KOBIECY W PERS...
IWONA JANICKA
-
Narracyjna terapia więzi. Przewodnik ...
Radomir Darmiła
-
Zoologia. Ssaki. Tom 3 Część 3
Czesław Błaszak
-
Sprawiedliwość. Jak postępować słusznie
Michael J. Sandel
-
Czego nie można kupić za pieniądze?
Michael J. Sandel
-
Chemia piękna. Tom 2
Domański Czesław, Jędrzejczak Alina
-
Chemia piękna. Tom 1
Domański Czesław, Jędrzejczak Alina
-
DOCKER W PRAKTYCE
IAN MIELL,AIDAN HOBSON SAYERS
-
JS, jakiego jeszcze nie znasz. Zakres...
Kyle Simpson
-
Blockchain i bezpieczeństwo systemów ...
Sachin S. Shetty, Charles A. Kamhoua, Laurent L. Njilla
-
PROEKOLOGICZNE ODNAWIALNE ŹRÓDŁA ENER...
WITOLD M. LEWANDOWSKI
-
Wykorzystanie sztucznych sieci neuron...
Łukasz Wordliczek
-
Zbiór zadań z analizy matematycznej w...
Jakub Kruczek OP
-
KONTEKSTY STYLISTYKI OD ORĘDZIA DO MO...
ELŻBIETA SĘKOWSKA