Wykorzystanie technik sztucznej inteligencji w projektowaniu układów elektronicznych z fluktuacją parametrów
165 Kč 212 Kč
Streszczenie\nWykaz podstawowych skrótów i oznaczeń\n1. Wstęp
\n1.1. Ogólne zasady uwzględniania fluktuacji wartości parametrów elementów w procesie projektowania układów elektronicznych\n1.2. Sposoby poprawy jakości projektu przy fluktuacji jego parametrów\n1.3. Główne metody rozwiązywania problemu \"centrowania\" i optymalizacji uzysku\n1.4. Podsukowanie
\n- \n
- Podstawowe problemy w projektowaniu monolitycznych układów scalonych związane z rozrzutem wartości ich parametrów \n
2.1. Rodzaje układów scalonych z punktu widzenia specyfiki projektowania\n2.2. Zjawiska negatywne występujące w układach scalonych\n2.3. Podsumowanie
\n- \n
- Związek modelu układu elektronicznego z metodą optymalizacji - przegląd metod optymalizacji uwzględniających rozrzuty wartości parametrów \n
3.1. Metody deterministyczne\n3.2. Optymalizacja układu elektronicznego z modelem statystycznym układu\n3.3. Podsumowanie
\n- \n
- Wybrane problemy optymalizacji projektu układu elektronicznego przy pomocy sztucznych sieci neuronowych \n
4.1. Przyczyny stosowania SSN w rozwiązaniu zagadnienia optymalizacji\n4.2. Sposoby optymalizacji z zastosowaniem SSN\n4.3. Przykład zastosowania SSN w zadaniu optymalizacji\n4.4. Podsumowanie
\n- \n
- Systemy wnioskowania rozmytego w projektowaniu układów elektronicznych \n
5.1. Przyczyny zainteresowania zastosowaniami systemów rozmytych do optymalizacji układów elektronicznych\n5.2. Podstawowe wiadomości z logiki rozmytej i zbiorów rozmytych\n5.3. Przykład projektowania układu elektronicznego wspomaganego systemem wnioskowania rozmytego\n5.4. Podsumowanie
\n- \n
- Wybrane metody poprawy własności projektu układu elektronicznego wykorzystujące funkcje wrażliwości i sztuczną sieć neuronową \n
6.1. Zalety podejścia projektowania dedykowanego (dla wybranej klasy układów elektronicznych) wykorzystujące metody sztucznej inteligencji\n6.2. Optymalizacja w układach filtrów IRS wyższych rzędów\n6.3. Przykłady zastosowań metody\n6.4. Podsumowanie
\n- \n
- Uwagi końcowe\nLiteratura\nSummary \n
Autor: | Świetlicka Aleksandra, Rybarczyk Andrzej, Jurkowlaniec Agata |
Nakladatel: | Exit |
ISBN: | 9788378370284 |
Rok vydání: | 2013 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | měkká |
Počet stran: | 124 |
-
Rachunek operatorowy Metody rozwiązyw...
Świetlicka Aleksandra, Rybarczyk Andrzej, Jurkowlaniec Agata
-
Automatyczne sterowanie i regulacja
Rosołowski Eugeniusz
-
Rozróżnialność uszkodzeń w diagnostyc...
Kościelny Jan Maciej, Syfert Michał, Sztyber Anna
-
Wybrane inteligentne metody automatyk...
-
Własności i algorytmy rozwiązywania p...
Wodecki Mieczysław
-
Prototym biomimetycznego rusztowania ...
Uklejewski Ryszard, Rogala Piotr, Winiecki Mariusz
-
Ksiądz Eugeniusz Dąbrowski Naukowiec ...
Lang Andrzej
-
Statystyczne systemy uczące się
Koronacki Jacek
-
Archipelag sztucznej inteligencji
Tadeusiewicz Ryszard
-
Wyzwania współczesnego pielęgniarstwa...
Lewandowska, Anna
-
Gdańsk i okolice Przewodnik kajakowy
Woldańska-Płocińska Ola
-
Tom 1. Modelowanie procesów fizjologi...