Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka...
1513 Kč
Expedujeme 1 až 2 dny
Sleva až 70% u třetiny knih
Celem książki jest przedstawienie nowoczesnych przestrzennych metod ilościowych stosowanych w ekonomii, regionalistyce i analizach biznesowych - statystyki przestrzennej, ekonometrii przestrzennej, symulacji Monte Carlo i bootstrap oraz uczenia maszynowego. Publikacja prezentuje szczegółowo sposoby analizy, wizualizacji i integracji danych o różnej granulacji: punktowych, obszarowych, gridowych i konturów administracyjnych. Zestawienie wszystkich tych komponentów badań przestrzennych w jednym miejscu czyni z tej książki kompleksowy przewodnik projektowania i programowania badania przestrzennego w środowisku R oraz interpretacji uzyskanych wyników.
Popularność przestrzennych metod ilościowych stale rośnie i wynika to z pojawienia się informacji przestrzennej jako części big data oraz zwiększonego zainteresowania GIS, geolokalizacją i mapowaniem, jako narzędziami analityki naukowej, biznesowej i rządowej. Metody te pozwalają na wizualizację procesów ekonomiczno-społecznych, uzyskanie zależności przyczynowo-skutkowych, a w dobie uczenia maszynowego na tworzenie efektywnych prognoz. Książka ta podąża za tymi trendami. Została napisana z perspektywy ekonomistów ilościowych, badających zjawiska ekonomiczne w kategoriach przestrzennych, na bazie danych regionalnych lub geografi cznych.
Książka dedykowana jest dla szerokiego grona odbiorców:
badaczy regionalistów prowadzących badania na danych regionalnych,
analityków danych i data scientists, którzy prowadzą analizy biznesowe na danych zawierających adres lub współrzędne geografi czne,
jako podręcznik dla studentów zainteresowanych analizą danych przestrzennych.
Treść przedstawiono w formule badań stosowanych:
metody ilościowe prezentowane są bez nadmiernej formalizacji na rzecz praktycznego przedstawienia narzędzi badawczych,
przegląd najbardziej aktualnej międzynarodowej literatury naukowej pozwala na szybkie zbudowanie bazy wiedzy odnoszącej się do teorii i aplikacji,
pakiety i algorytmy R zaprezentowane są w kontekście celu badań i sposobu prowadzenia analiz,
wszystkie przykłady oparte są na rzeczywistych danych, a uzyskane wyniki są interpretowane i dyskutowane,
w każdym przykładzie pokazano możliwie pełny kod R - od przetwarzania danych, przez stosowne obliczenia, po prezentację wyników lub wizualizację,
zaprezentowane w książce dane i kody R dostępne są w repozytorium GitHub.
Popularność przestrzennych metod ilościowych stale rośnie i wynika to z pojawienia się informacji przestrzennej jako części big data oraz zwiększonego zainteresowania GIS, geolokalizacją i mapowaniem, jako narzędziami analityki naukowej, biznesowej i rządowej. Metody te pozwalają na wizualizację procesów ekonomiczno-społecznych, uzyskanie zależności przyczynowo-skutkowych, a w dobie uczenia maszynowego na tworzenie efektywnych prognoz. Książka ta podąża za tymi trendami. Została napisana z perspektywy ekonomistów ilościowych, badających zjawiska ekonomiczne w kategoriach przestrzennych, na bazie danych regionalnych lub geografi cznych.
Książka dedykowana jest dla szerokiego grona odbiorców:
badaczy regionalistów prowadzących badania na danych regionalnych,
analityków danych i data scientists, którzy prowadzą analizy biznesowe na danych zawierających adres lub współrzędne geografi czne,
jako podręcznik dla studentów zainteresowanych analizą danych przestrzennych.
Treść przedstawiono w formule badań stosowanych:
metody ilościowe prezentowane są bez nadmiernej formalizacji na rzecz praktycznego przedstawienia narzędzi badawczych,
przegląd najbardziej aktualnej międzynarodowej literatury naukowej pozwala na szybkie zbudowanie bazy wiedzy odnoszącej się do teorii i aplikacji,
pakiety i algorytmy R zaprezentowane są w kontekście celu badań i sposobu prowadzenia analiz,
wszystkie przykłady oparte są na rzeczywistych danych, a uzyskane wyniki są interpretowane i dyskutowane,
w każdym przykładzie pokazano możliwie pełny kod R - od przetwarzania danych, przez stosowne obliczenia, po prezentację wyników lub wizualizację,
zaprezentowane w książce dane i kody R dostępne są w repozytorium GitHub.
Autor: | red. Katarzyna Kopczewska |
Nakladatel: | CeDeWu |
ISBN: | 9788381023610 |
Rok vydání: | 2020 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 846 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Przemysł 4.0 w organizacjach.. Wyzwan...
Anna Michna, Jan Kaźmierczak (red.)
-
Srebrna gospodarka. Ujęcie społeczno-...
Ewa Frąckiewicz, Barbara Kryk (red.)
-
Finansowanie nieruchomości w teorii i...
Szelągowska Anna
-
(Nie)równość płci w sferze publicznej
Martyna Kawińska, Olga A. Kotowska-Wójcik (red.)
-
Rachunkowość zarządcza zorientowana n...
Marcin Klinowski
-
Ryzyko i kryzys w procesie rozwoju or...
Mattia Fontana
-
Efektywność inwestycji w odnawialne ź...
Ligus Magdalena
-
Sztuka kochania klienta
Tiuryn Anna
-
Zarządzanie wartością spółki kapitałowej
-
Metody badania wizerunku w mediach
-
Prawo, procedury i postępowanie celne
Edyta Małecka-Ziembińska (red.)
-
Ekonomia po polsku
-
Psychologia rynku dla doradców finans...
Hens Thorsten, Bachmann Kremena
-
Twoje domowe piwa. Przepisy dla wszys...
Davide Bertinotti, Massimo Faraggi
-
Logistyka
-
Marketing doświadczeń
Monika Boguszewicz-Kreft