Przestrzenne metody ilościowe w R: statystyka...
15
%
893 Kč 1 049 Kč
Expedice za 2 až 3 dny
Sleva až 70% u třetiny knih
Celem książki jest przedstawienie nowoczesnych przestrzennych metod ilościowych stosowanych w ekonomii, regionalistyce i analizach biznesowych - statystyki przestrzennej, ekonometrii przestrzennej, symulacji Monte Carlo i bootstrap oraz uczenia maszynowego. Publikacja prezentuje szczegółowo sposoby analizy, wizualizacji i integracji danych o różnej granulacji: punktowych, obszarowych, gridowych i konturów administracyjnych. Zestawienie wszystkich tych komponentów badań przestrzennych w jednym miejscu czyni z tej książki kompleksowy przewodnik projektowania i programowania badania przestrzennego w środowisku R oraz interpretacji uzyskanych wyników.
Popularność przestrzennych metod ilościowych stale rośnie i wynika to z pojawienia się informacji przestrzennej jako części big data oraz zwiększonego zainteresowania GIS, geolokalizacją i mapowaniem, jako narzędziami analityki naukowej, biznesowej i rządowej. Metody te pozwalają na wizualizację procesów ekonomiczno-społecznych, uzyskanie zależności przyczynowo-skutkowych, a w dobie uczenia maszynowego na tworzenie efektywnych prognoz. Książka ta podąża za tymi trendami. Została napisana z perspektywy ekonomistów ilościowych, badających zjawiska ekonomiczne w kategoriach przestrzennych, na bazie danych regionalnych lub geografi cznych.
Książka dedykowana jest dla szerokiego grona odbiorców:
badaczy regionalistów prowadzących badania na danych regionalnych,
analityków danych i data scientists, którzy prowadzą analizy biznesowe na danych zawierających adres lub współrzędne geografi czne,
jako podręcznik dla studentów zainteresowanych analizą danych przestrzennych.
Treść przedstawiono w formule badań stosowanych:
metody ilościowe prezentowane są bez nadmiernej formalizacji na rzecz praktycznego przedstawienia narzędzi badawczych,
przegląd najbardziej aktualnej międzynarodowej literatury naukowej pozwala na szybkie zbudowanie bazy wiedzy odnoszącej się do teorii i aplikacji,
pakiety i algorytmy R zaprezentowane są w kontekście celu badań i sposobu prowadzenia analiz,
wszystkie przykłady oparte są na rzeczywistych danych, a uzyskane wyniki są interpretowane i dyskutowane,
w każdym przykładzie pokazano możliwie pełny kod R - od przetwarzania danych, przez stosowne obliczenia, po prezentację wyników lub wizualizację,
zaprezentowane w książce dane i kody R dostępne są w repozytorium GitHub.
Popularność przestrzennych metod ilościowych stale rośnie i wynika to z pojawienia się informacji przestrzennej jako części big data oraz zwiększonego zainteresowania GIS, geolokalizacją i mapowaniem, jako narzędziami analityki naukowej, biznesowej i rządowej. Metody te pozwalają na wizualizację procesów ekonomiczno-społecznych, uzyskanie zależności przyczynowo-skutkowych, a w dobie uczenia maszynowego na tworzenie efektywnych prognoz. Książka ta podąża za tymi trendami. Została napisana z perspektywy ekonomistów ilościowych, badających zjawiska ekonomiczne w kategoriach przestrzennych, na bazie danych regionalnych lub geografi cznych.
Książka dedykowana jest dla szerokiego grona odbiorców:
badaczy regionalistów prowadzących badania na danych regionalnych,
analityków danych i data scientists, którzy prowadzą analizy biznesowe na danych zawierających adres lub współrzędne geografi czne,
jako podręcznik dla studentów zainteresowanych analizą danych przestrzennych.
Treść przedstawiono w formule badań stosowanych:
metody ilościowe prezentowane są bez nadmiernej formalizacji na rzecz praktycznego przedstawienia narzędzi badawczych,
przegląd najbardziej aktualnej międzynarodowej literatury naukowej pozwala na szybkie zbudowanie bazy wiedzy odnoszącej się do teorii i aplikacji,
pakiety i algorytmy R zaprezentowane są w kontekście celu badań i sposobu prowadzenia analiz,
wszystkie przykłady oparte są na rzeczywistych danych, a uzyskane wyniki są interpretowane i dyskutowane,
w każdym przykładzie pokazano możliwie pełny kod R - od przetwarzania danych, przez stosowne obliczenia, po prezentację wyników lub wizualizację,
zaprezentowane w książce dane i kody R dostępne są w repozytorium GitHub.
Autor: | red. Katarzyna Kopczewska |
Nakladatel: | CeDeWu |
ISBN: | 9788381023610 |
Rok vydání: | 2020 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 846 |
Mohlo by se vám také líbit..
-
Przemysł 4.0 w organizacjach.. Wyzwan...
Anna Michna, Jan Kaźmierczak (red.)
-
Rachunkowość zarządcza zorientowana n...
Marcin Klinowski
-
Ryzyko i kryzys w procesie rozwoju or...
Mattia Fontana
-
Finansowanie nieruchomości w teorii i...
Szelągowska Anna
-
(Nie)równość płci w sferze publicznej
Martyna Kawińska, Olga A. Kotowska-Wójcik (red.)
-
Srebrna gospodarka. Ujęcie społeczno-...
Ewa Frąckiewicz, Barbara Kryk (red.)
-
Polityka pieniężna i rynki finansowe ...
Wiesława Przybylska-Kapuścińska, Katarzyna Perez
-
Samorząd terytorialny w systemie admi...
Jakub H. Szlachetko
-
Podstawy logistyki w.2
Stanisław Krawczyk
-
Budżetowanie i controlling w przedsię...
-
Szczęśliwa głodówka
Salvatore Simeone
-
Zarządzanie wartością i wycena marki
Grzegorz Urbanek
-
Zaplanuj swoje szczęście
Aneta Chybicka, Katarzyna Poszewiecka
-
Więź małżeńska a tożsamość seksualna ...
Mateusz Baczyński
-
Jak założyć i prowadzić własną firmę ...
Mućko Przemysław, Sokół Aneta
-
Jakość usług medycznych
Wiśniewska Małgorzata Z.