Skazany na sukces. Kariera w Data Science
330 Kč 463 Kč
Nauka o danych, zwana danologią, zyskuje na znaczeniu. Dane dla gospodarki są tym, czym dotąd były węgiel, stal i ropa naftowa. Umiejętność korzystania z wiedzy zawartej w danych decyduje o efektywności prowadzenia działalności gospodarczej i determinuje rozwój nowych modeli, rozwiązań i relacji gospodarczych. Już teraz specjaliści danolodzy są rozchwytywani na rynku pracy. Aby jednak w pełni i do końca wykorzystać pojawiające się możliwości, trzeba wiedzieć, w jaki sposób podejść do trudnego zagadnienia, jakim jest budowanie ścieżki kariery i podążanie nią w odpowiednim dla siebie tempie.
To praktyczny przewodnik, dzięki któremu łatwiej zdobędziesz pierwszą pracę związaną z badaniem danych, szybciej staniesz się cenionym specjalistą i w miarę rozwoju zawodowego będziesz coraz trafniej wychwytywać pojawiające się możliwości awansu i zmiany pracy na atrakcyjniejszą. Dowiesz się, jak zdobyć podstawowe umiejętności i jak faktycznie wyglądają konkretne stanowiska pracy. Opisano tu również, jak pomyślnie przejść przez proces rekrutacji i zaaklimatyzować się w nowych warunkach. Nie zabrakło cennych wskazówek dotyczących awansowania na stanowiska kierownicze. Jako danolog prędko się przekonasz, że zawarta tutaj wiedza nietechniczna jest bardzo potrzebna do osiągnięcia sukcesu na polu badania danych.
Autor: | Robinson, Emily |
Nakladatel: | Helion |
ISBN: | 9788328372931 |
Rok vydání: | 2021 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | brožovaná/paperback |
Počet stran: | 360 |
-
Build A Career in Data Science
Robinson, Emily
-
Programowanie w JavaScript. Rusz głową!
Freeman Eric T., Robson Elisabeth
-
MacPodręcznik Edycja OS X Yosemite
Piotr Wróblewski
-
Mistrz czystego kodu. Kodeks postępow...
Robert C. Martin
-
Mathcad. Zbiór zadań dla inżynierów
Tadeusz Białoń
-
Strategie Red Team. Ofensywne testowa...
Johann Rehberger
-
Czysty kod w C#. Techniki refaktoryza...
Jason Alls
-
Deep learning i modelowanie generatywne
Foster, David
-
Joomla! Biblia
Shreves Ric
-
ABC komputera w.12
Piotr Wróblewski
-
CodeIgniter 4. Zaawansowane tworzenie...
Sosna Łukasz
-
Elektronika Leksykon kieszonkowy
Wrotek Witold
-
Statystyka praktyczna w data science w.2
Andrew Kohut; Bruce Stokes
-
Ekstremalny kod w języku C
Kamran Amini
-
Programowanie aplikacji na serwisy sp...
LeBlanc Jonathan
-
Dane grafowe w praktyce
Gosnell, Denise