Machine learning, Python i data science
305 Kč 405 Kč
Uczenie maszynowe kojarzy się z dużymi firmami i rozbudowanymi zespołami. Prawda jest taka, że obecnie można samodzielnie budować zaawansowane rozwiązania uczenia maszynowego i korzystać do woli z olbrzymich zasobów dostępnych danych. Trzeba tylko mieć pomysł i... trochę podstawowej wiedzy. Tymczasem większość opracowań na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w zaawansowanej matematyce. Utrudnia to naukę tego zagadnienia, mimo że uczenie maszynowe jest coraz powszechniej stosowane w projektach badawczych i komercyjnych.
Ta praktyczna książka ułatwi Ci rozpoczęcie wdrażania rozwiązań rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Zawiera przystępne wprowadzenie do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, a także sposoby wykorzystania Pythona i biblioteki scikit-learn, uwzględniające potrzeby badaczy i analityków danych oraz inżynierów pracujących nad aplikacjami komercyjnymi. Zagadnienia matematyczne ograniczono tu do niezbędnego minimum, zamiast tego skoncentrowano się na praktycznych aspektach algorytmów uczenia maszynowego. Dokładnie opisano, jak konkretnie można skorzystać z szerokiej gamy modeli zaimplementowanych w dostępnych bibliotekach.
W książce między innymi:
- podstawowe informacje o uczeniu maszynowym
- najważniejsze algorytmy uczenia maszynowego
- przetwarzanie danych w uczeniu maszynowym
- ocena modelu i dostrajanie parametrów
- łańcuchy modeli i hermetyzacja przepływu pracy
- przetwarzanie danych tekstowych
Autor: | Andreas C. MUller, Sarah Guido |
Nakladatel: | Helion |
ISBN: | 9788328374089 |
Rok vydání: | 2021 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 320 |
-
Marnotrawny
Andreas C. MUller, Sarah Guido
-
Ekstremalny kod w języku C
Kamran Amini
-
Programowanie aplikacji na serwisy sp...
LeBlanc Jonathan
-
C# 9.0. Leksykon kieszonkowy
Joseph Albahari, Ben Albahari
-
Kod Pythona w jednym wierszu
Mayer, Christian
-
Testowanie oprogramowania
Pawlak Rafał
-
Praktyczny poradnik poligraficzny. Pr...
Andrzej Gołąb
-
Programowanie w JavaScript. Rusz głową!
Freeman Eric T., Robson Elisabeth
-
Matematyka w Pythonie
Saha, Amit
-
Python. Zadania z programowania. Funk...
Kubiak Mirosław J.
-
MacPodręcznik Edycja OS X Yosemite
Piotr Wróblewski
-
Unity na start! Programowanie dla nas...
Jacek Ross, Ksawery Ross
-
Cyberbroń - broń doskonała
Sanger, David
-
Algorytmy sztucznej inteligencji. Ilu...
Hurbans, Rishal
-
Język C dla mikrokontrolerów AVR
Francuz Tomasz
-
Mathcad. Zbiór zadań dla inżynierów
Tadeusz Białoń