Dane grafowe w praktyce
437 Kč 521 Kč
Komputer do pracy potrzebuje liczb i danych. Człowiek chętniej wysnuwa wnioski i wyodrębnia kontekst na podstawie relacji. Te dwa sposoby myślenia są tak odmienne, że komputery do niedawna z trudem wykonywały zadania związane z operowaniem na relacjach. Obecnie może się to zmienić dzięki grafom. Technologie grafowe łączą ludzkie postrzeganie świata i liniową pamięć komputerów. Ich wdrożenie na szerszą skalę będzie stanowić przełom i pozwoli osiągnąć nieznany dziś poziom. Ale najpierw trzeba nauczyć się stosować myślenie grafowe w rozwiązywaniu problemów technicznych.
Dzięki tej książce opanujesz podstawy myślenia grafowego. Zapoznasz się z elementarnymi koncepcjami grafowymi: teorią grafów, schematami baz danych, systemami rozproszonymi, a także analizą danych. Dowiesz się również, jak wyglądają typowe wzorce wykorzystania danych grafowych w aplikacjach produkcyjnych. Poznasz sposób, w jaki można te wzorce stosować w praktyce. Pokazano tu, jak używać technik programowania funkcyjnego oraz systemów rozproszonych do tworzenia zapytań i analizowania danych grafowych. Opisano też podstawowe podejścia do proceduralnego przechodzenia przez dane grafowe i ich wykorzystanie za pomocą narzędzi grafowych.
Autor: | Gosnell, Denise |
Nakladatel: | Helion |
ISBN: | 9788328374607 |
Rok vydání: | 2021 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
Počet stran: | 344 |
-
The Practitioner's Guide to Grap...
Gosnell, Denise
-
Programowanie w JavaScript. Rusz głową!
Freeman Eric T., Robson Elisabeth
-
MacPodręcznik Edycja OS X Yosemite
Piotr Wróblewski
-
40 algorytmów, które powinien znać ka...
El-Boghdadly, Kariem; Ahmad, Imran
-
Strategie Red Team. Ofensywne testowa...
Johann Rehberger
-
Mathcad. Zbiór zadań dla inżynierów
Tadeusz Białoń
-
Excel Solver w praktyce
Henryk Tyszka
-
Deep learning i modelowanie generatywne
Foster, David
-
Joomla! Biblia
Shreves Ric
-
Czysty kod w C#. Techniki refaktoryza...
Jason Alls
-
CodeIgniter 4. Zaawansowane tworzenie...
Sosna Łukasz
-
Elektronika Leksykon kieszonkowy
Wrotek Witold
-
ABC komputera w.12
Piotr Wróblewski
-
Automatyzacja nudnych zadań z Pythone...
Al Sweigart
-
Statystyka praktyczna w data science w.2
Andrew Kohut; Bruce Stokes
-
Ekstremalny kod w języku C
Kamran Amini