Statystyka praktyczna w data science w.2
307 Kč 406 Kč
Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki.
To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień.
W książce między innymi:
- analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych
- próby losowe a jakość dużych zbiorów danych
- podstawy planowania eksperymentów
- regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii
- statystyczne uczenie maszynowe
- uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych
Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach!
Autor: | Andrew Kohut; Bruce Stokes |
Nakladatel: | Helion |
ISBN: | 9788328374270 |
Rok vydání: | 2021 |
Jazyk : | Polština |
Vazba: | Měkká |
-
Projekt Feniks.
Kim, Gene
-
MacPodręcznik Edycja OS X Yosemite
Piotr Wróblewski
-
Programowanie w JavaScript. Rusz głową!
Freeman Eric T., Robson Elisabeth
-
Wpływowy menedżer
Wilmanowicz Ewa
-
Z listów Bezosa 14 żelaznych reguł ro...
Anderson, Steve
-
Nie daj sobie spieprzyć życia Sposoby...
Gibas Jarosław
-
Szczęśliwa bez winy Jak uwolnić się o...
Bennewicz Maciej
-
Wprowadzenie do mikrokontrolerów AVR
Sala Filip, Sala-Tefelska Marzena
-
Python 3. Projekty dla początkujących...
Jurkiewicz Adam
-
Mapa Agile & Scrum
Mateusz Żeromski
-
Jogiczna podróż do siebie
Krystian Mesjasz
-
Start a Fire Runda pierwsza
Nijkamp, Marieke
-
Autodesk Inventor 2022 PL / 2022+ / F...
Jaskulski Andrzej
-
Python dla testera
Piotr Wróblewski
-
Drupal 7. Wprowadzenie
Robert J. Townsend, Stephanie Pakrul
-
Bądź skuteczny
Grzesiak Mateusz